ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
الكاتب معلق علمي
وكما قالت مادونا ذات يوم: نحن نعيش في عالم مادي. قام جنسنا البشري بتسمية الفترات التاريخية بأسماء البرونز والحجر والحديد. يعتمد المجتمع الحديث على مواد مبتكرة، مثل بطاريات الليثيوم أيون والخلايا الشمسية.
لذلك، عندما ادعى باحثو جوجل ديب مايند في نوفمبر أن أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قد اكتشفت أكثر من مليوني مادة بلورية جديدة، تصدر هذا الاكتشاف عناوين الأخبار العالمية. قدمت الشركة النتائج على أنها “توسع هائل في المواد المستقرة المعروفة للبشرية”.
بشكل منفصل، كشف باحثون آخرون في بيركلي في الوقت نفسه أن مختبرهم الآلي قد أنشأ 41 مركبًا جديدًا، تمت الإشارة إليها مع قاعدة بيانات Google DeepMind، في أقل من ثلاثة أسابيع. فقط العقول الأكثر بلادة يمكن أن تفشل في تصور مستقبل دائخ: خطوط من الأذرع الآلية تصنع مواد لامعة جديدة مصممة بالذكاء الاصطناعي لحل التحديات الكبرى مثل الطاقة النظيفة.
ولكن منذ نشر البحثين في مجلة Nature، خفت البريق إلى حد ما. في وقت سابق من هذا الشهر، أشار علماء المواد إلى أن Google DeepMind بالغ في تقدير إنجازاته. وفي شهر مارس، وفي نقد منفصل، شكك الكيميائيون في ما إذا كانت المركبات الـ 41 التي ادعى فريق بيركلي أنها جديدة على الإطلاق. قال كل من جوجل ديب مايند وفريق بيركلي لصحيفة فايننشال تايمز إنهم متمسكون بأوراقهم البحثية.
ويأتي هذا الجدل في الوقت الذي حذر فيه المؤسس المشارك للشركة، السير ديميس هاسابيس، من الضجيج و”الاحتيال” في مجال الذكاء الاصطناعي. ويظهر هذا الصدام أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون تحويليا، إلا أن الشركات والمؤسسات تكافح من أجل تجاوز الحدود الدقيقة بين التفاؤل والمبالغة في البيع.
إن التوصل إلى مواد جديدة عادة ما يكون عملاً مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً من التجربة والخطأ. إن نهج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DeepMind، والذي يُطلق عليه اسم Graph Networks for Materials Exploration، أو Gnome، هو اختصار حسابي لمجموعة فرعية واحدة من المركبات، وهي البلورات غير العضوية. ويستخدم الكتالوجات الموجودة للهياكل المعروفة لتوليد بلورات مرشحة جديدة ويطبق الذكاء الاصطناعي للتكرار نحو مركبات مستقرة هيكليا.
ومن بين 2.2 مليون مادة جديدة تم الكشف عنها، اعتبرت الشركة أن 380 ألف مادة مستقرة بما يكفي لإدراجها في قاعدة البيانات. لكن أنتوني شيثام ورام سيشادري، من جامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا، كتبا هذا الشهر في مجلة كيمياء المواد، أن العمل أظهر “أدلة ضئيلة على المركبات التي تحقق الثلاثية المتمثلة في الحداثة والمصداقية والمنفعة”. أخبرني تشيثام أن “الذكاء الاصطناعي لديه مستقبل عظيم في علم المواد، ولكن… . . (أن) بعض الإنجازات التي تم تحقيقها حتى الآن تم المبالغة فيها.
وقال متحدث باسم جوجل ديب مايند إن الورقة تدعي فقط الحداثة والاستقرار، وليس أي خصائص محددة، وأن النقد يبدو أنه يرتكز على مصطلحات مختلفة. وأضاف أن إجراء المزيد من الأبحاث سيسلط الضوء على خصائص المركبات.
أما الورقة الأخرى المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتي تسلط الضوء على النقد في علم المواد، فتركز على العمل الذي قام به باحثون من جامعة كاليفورنيا، بيركلي، ومختبر لورانس بيركلي الوطني. لقد قاموا بتطوير مختبر آلي يستخدم الروبوتات الموجهة بالذكاء الاصطناعي لخلط وتوصيف المركبات الجديدة. بالاعتماد جزئيًا على قاعدة بيانات Google DeepMind، أعلن فريق بيركلي أن “المختبر A” قد صنع 41 مركبًا جديدًا.
لكن روبرت بالجريف، الكيميائي في جامعة كوليدج لندن، وزملاؤه المتشككون في جامعة برينستون، جادلوا الشهر الماضي بأن ادعاء بيركلي غير مبرر، لسببين: اقترح الذكاء الاصطناعي مواد كانت معروفة بالفعل ولم يتمكن لاحقًا من اكتشاف أنها تفتقر إلى الحداثة. يقول جيربراند سيدر، الذي يقود فريق بيركلي: “نحن نتمسك بالنتائج الواردة في ورقتنا البحثية والتي تفيد بأن المختبر A نجح في تطوير وعرض وصفات تخليق بشكل مستقل لمركبات لم يكن لديه معلومات مسبقة عنها، وهو إنجاز رائع”.
يعترف بالجريف بأن الجدة هي مصطلح شخصي: يقول إن رقائق البطاطس المضاف إليها الملح لا تزال رقائق، لكن الكراميل مع الملح المضاف يعتبره الكثيرون مختلفًا. ويضيف أن الجدة في المواد هي عمومًا مسألة إجماع بين العلماء.
وبعبارة أخرى، هذا صراع ثقافي واضح. هناك أيضًا عدم تطابق لا مفر منه في الجودة: قد تكون خطوات الذكاء الاصطناعي المبكرة في علم المواد مثيرة للإعجاب وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال بعيدة كل البعد عن مستوى الخبرة البشرية في هذا المجال.
لا نعرف إلى متى سيستمر عدم التطابق هذا: يحلم الباحثون باستحضار موصل فائق عالي الحرارة باستخدام موجه مستخدم جيد الإطار. وإذا جاء ذلك اليوم، فسنظل نعيش في عالم مادي، ولكنه عالم ليس من صنعنا بالكامل.